PERT + Monte Carlo • Previsão de entrega a partir do marco selecionado
O PERT estima a duração esperada de cada etapa usando três cenários informados por você:
O resultado TE é a estimativa PERT de cada etapa. O peso maior da fórmula fica com o cenário mais provável.
A Simulação de Monte Carlo sorteia durações possíveis para as etapas, respeitando a distribuição estatística escolhida, e repete esse processo milhares de vezes.
Em cada rodada, soma somente as etapas a partir do marco inicial selecionado. Depois, compara os resultados com o prazo disponível.
Assim, estima a probabilidade de cumprir o prazo e calcula os percentis P50, P80 e P90.
Premissa do modelo: as etapas são executadas em sequência e cada duração é sorteada de forma independente. Quando as etapas compartilham riscos (mesma equipe, mesmo fornecedor), os atrasos tendem a acontecer juntos e o risco real pode ser maior. Nesses casos, prefira o P90 como referência.
Prazo contado a partir do marco inicial selecionado e comparado à duração restante estimada.
Data de início (opcional): preencha para ver as datas de conclusão previstas. Em dias úteis, fins de semana e feriados nacionais não são contados.
Concentrada (Beta-PERT, padrão do PERT): os sorteios ficam mais perto do valor mais provável (M). Mais dispersa (Triangular): os sorteios se espalham mais entre O e P, gerando prazos mais conservadores.
Todas as etapas anteriores ao marco ficam fora dos cálculos de entrega restante.
Digite a quantidade de dias úteis.
| # | Etapa | Otimista (O) | Mais provável (M) | Pessimista (P) | PERT (TE) | Ação |
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Etapas anteriores ao marco são informativas e não entram nos indicadores de prazo restante.
| Etapa | O | M | P | PERT | P50 | P80 | P90 | Participação |
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⚠️ Percentis não se somam: o P80 do projeto não é a soma dos P80 das etapas. Para o compromisso, use o P80 restante exibido acima.
Média simulada: média de todas as durações sorteadas. Variação típica (desvio padrão): quanto a duração costuma oscilar em torno da média; quanto maior, mais incerta é a etapa.
| Etapa | PERT | Média simulada | Variação típica (desvio padrão) |
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